一、传统备货痛点：效率与准确性双重挑战

在零售电商行业中，礼品券作为重要的营销工具，其核销管理却长期困扰着商家。以往每到促销节点，运营人员需要手动汇总各门店礼品券领取数据，通过Excel表格反复核对不同门店、不同SKU的领取量。"这种依赖人工统计的模式不仅耗时费力，更存在数据滞后、误差风险高等痛点。

二、智能统计功能四大核心升级

1. 三维度数据驾驶舱

全新升级的礼品券统计模块构建了"门店-券种-时间"三维数据模型：

- 门店维度：支持按区域/等级/面积多层级筛选，实时显示单店券领取TOP10商品

- 券种维度：可穿透查看每种券的领取趋势图，自动标注核销高峰时段

- 时间维度：提供小时级数据颗粒度，支持自定义对比周期数据分析

2. 动态数据看板革新

- 热力地图可视化：自动生成各门店备货压力热力图，红色预警门店实时标注

- 智能预测模块：基于历史数据AI算法，给出未来72小时建议备货量

- 异常波动监测：当日领取量突增200%时触发预警，避免爆仓或缺货

3. 移动端管理升级

- 数据看板移动化：管理者可随时查看实时库存匹配度仪表盘

- 审批流程线上化：备货申请直接关联数据看板，审批留痕可追溯

- 消息提醒智能化：关键数据变化自动推送至相关责任人企微